프로젝트 쇼케이스 - 구름톤 DEEPDIVE

\center\ 프로젝트 쇼케이스

구름이 함께한 성장의 결과물을 모두 모아봤어요.

ManalGak (만날각)

목적 기반 공정한 중간 만남 장소 추천 서비스 여러 참여자의 출발지를 고려해 가장 공정한 중간 지점과 장소를 추천합니다.

프로젝트 개요

•
프로젝트명: ManalGak (만날각)
[만날각] 목적 기반 공정한 중간 만남 장소 추천 서비스

배경

여행 후 마주한 현실: 쌓여 있는 영수증들
딥다이브 부트캠프 기간 중 친구들과 주말에 짧게 여행을 다녀온 적이 있습니다. 여행이 끝난 뒤 정산을 하려고 보니, 처리해야 할 영수증이 한가득 쌓여 있었습니다. 매번 결제할 때마다 정산하기가 번거로워 한 번에 몰아서 정산하려 했지만, 시간이 지나자 각 영수증이 누구와 함께 사용한 금액인지 기억하기 어려웠습니다.
단순 1/N 정산이 안 되는 현실적인 문제
[Trip Split] 여행비 정산 관리 서비스
[BRS] 브라우저 런타임 보안 플랫폼

1. 서비스 소개

공원 방문 전 다음과 같은 질문을 고민해보신 적이 있으신가요?
“지금 공원 가면 사람이 너무 많지는 않을까?”
“어느 공원이 가장 덜 붐빌까?”
“이번주 주말은 사람이 얼마나 있으려나?”
이런 고민을 해보셨다면 ‘파키바라’를 사용해보세요!!
[파키바라] 혼잡도 기반 서울 주요 공원 추천 서비스

1. 배경 및 문제 정의

국내 수학 교육 연구에 따르면, 학생들의 반복 오답은 단순한 실수가 아니라 개념 이해와 사고 과정이 구조화 되지 않은 학습에서 비롯되고 있습니다.
[오프너] 수험생을 위한 능동적 수학 학습 서비스

프로젝트 배경

STAGE는 Smart Ticketing & Gateway Experience의 약자로 공연 예매 서비스가 가지고 있는 가장 큰 특징인 대용량 트래픽에 초점을 맞춘 프로젝트입니다.
•
대용량 트래픽 대응
•
서비스 안정성 최우선
[STAGE] 대용량 트래픽 대응 공연 예매 시스템

TRIPLOG (트립로그)

AI가 여행의 준비 · 이동 · 기록을 하나의 경험으로 연결합니다

배경(Problem)

여행을 좋아하지만 많은 사용자들은 여행의 ‘과정’에서 피로를 느끼고 있습니다.
[TripLog] AI 여행 도우미 서비스

1. 배경(Problem)

“축제 주차장에 자리가 있으려나?”
“어떤 부스가 인기 있는 곳이지?”
“여행 왔는데 이 근방에 열리는 축제가 있나?”
축제 방문 전 미리 현장 상황을 알지 못해서, 그리고 축제 현장 내에서 궁금한 것을 물어볼 곳이 없어서 불편을 겪은 경험이 있으신가요?
[Zony] 실시간 위치 기반 페스티벌 채팅 서비스
구름톤

1. 배경(Problem)

서울시 내 버스킹 공연은 매년 꾸준히 운영되고 있지만, 공연자가 어디서 공연이 가능한지, 허가가 필요한지, 어디서 신청해야 하는지를 한눈에 파악하기 어렵다.

1.1 문제 원인

[STOOV] 버스킹 공연 장소 탐색 플랫폼
구름톤

배경(Problem)

외국인 관광객의 실제 문제

•
방한 외래관광객 급증: 2024년 1,637만 명, 2019년 대비 93.5% 수준 회복.
•
한국 음식에 대한 관심 폭증: 2024년 외국인 관광객의 한국 여행 만족 활동 1위가 식도락 관광(65.3%).
[여긴어때] 다국어 음식 추천 서비스
구름톤

배경(Problem)

공연 티켓팅 서비스의 안정성과 운영 효율성을 높이기 위한 백오피스 시스템 개발 프로젝트입니다.
티켓팅 서비스는 오픈 시점에 트래픽이 폭발적으로 집중됩니다. "이런 상황에서 안정적인 서비스를 제공하려면 어떤 기술이 필요할까?" 라는 질문에서 출발했습니다. 단순히 동작하는 서비스가 아니라, 실제 운영 환경을 고려한 클라우드 네이티브 아키텍처를 설계하고 문제를 직접 경험하며 해결하고자 했습니다.
티켓팅 및 백오피스 시스템
구름톤

배경(Problem)

TrustSOC를 기획할 때 가장 먼저 떠올린 대상은 ‘보안 조직을 운영할 수 있는 중견 기업 이상의 기업·단체’가 중소 중소·강소 기업, 스타트업, 그리고 하나의 서비스나 제품을 책임지는 작은 팀·그룹이었습니다.
흔히 말하는 대기업 SOC처럼 24시간 관제를 돌리고, SIEM·SOAR를 복합적으로 도입할 수 있는 조직이 아니라 개발자와 운영 담당자 몇 명이 “보안까지 책임지는” 환경이었습니다.
이런 조직들은 이미 어느 정도의 로그 수집 인프라는 가지고 있는 경우가 많습니다. 클루아드 콘솔, ELK 스택, 간단한 중앙 syslog, APM 도구 등으로 웹 서버와 애플리케이션, 시스템 로그를 모아두긴 합니다. 하지만 문제는 그 다음입니다. 공격 흔적이 로그에 남아 있더라도, 이를 실시간으로 탐지하고 인시던트 단위로 정리해 줄 사람과 도구가 없다는 점입니다. 사고가 터진 뒤에야 “그때 로그를 보니 이런 패턴이 있었구나” 하는 전형적인 사후 분석 패턴이 반복됩니다.
[TrustSOC] 하이브리드 위협 탐지 및 LLM 대응 플랫폼
구름톤

배경(Problem)

[암호화폐 투자의 높은 진입 장벽과 학습 환경의 필요성]
최근 몇 년간 암호화폐 시장은 전 세계적으로 급속한 성장을 보이고 있습니다. 특히 국내에서는 개인 투자자들의 참여가 크게 증가하여, 주요 암호화폐 거래소 서비스 이용자 수가 1,000만 명에 육박할 정도로 관심이 높아졌습니다. 이러한 성장세는 앞으로도 지속될 것으로 예상되며, 2024년부터 2025년까지 시장 규모가 더욱 확대될 전망입니다.
[코윙] 모의 코인투자 서비스
구름톤

배경(Problem)

여행지에서의 ‘결정의 어려움’은 특정 그룹에게 더 큰 장벽으로 다가옵니다. 현재 대부분의 여행 추천 서비스는 디지털에 익숙한 젊은 세대를 중심으로 설계되어, 두 그룹을 소외시키고 있습니다.

1. 시니어 세대

디지털 기기 사용에 익숙하지 않은 어르신 세대는 여행 정보를 얻는 과정에서 큰 피로감을 느낍니다.
[소요] 여행 추천 서비스
구름톤

배경(Problem)

문제 인식
오늘날 클라우드는 IT 인프라의 표준이 되었지만, 그 복잡성과 방대한 데이터는 새로운 보안 문제를 야기하고 있습니다. 수많은 서비스에서 쏟아지는 로그 속에서 실제 위협을 식별하기는 점점 더 어려워지고 있으며, 이는 보안의 사각지대와 경보 피로도 증가로 이어집니다.

클라우드 네이티브 위협 탐지란?

탐지 룰 기반 클라우드 네이티브 위협 탐지 플랫폼
구름톤

1. 배경(Problem)

1인 가구의 수는 계속 증가하고 있지만 그들의 일상을 제대로 이해하고 돕는 서비스는 많지 않습니다. 특히 ‘자취’라는 생활 방식은 단순한 주거 형태를 넘어, 식사·소비·감정·정보 접근 등 다양한 문제를 내포하고 있습니다.
이들은 필요한 정보를 찾기 위해 검색을 반복하거나, 다주제 커뮤니티에서 유사한 경험을 찾으며 시간을 보내곤 합니다. 때로는 주변에 쉽게 물어볼 사람도 없어 실질적인 해결이 어려운 경우도 많았습니다. 우리는 이런 과정을 통해, 자취인의 삶에는 여전히 정보 접근성, 공감, 그리고 연결의 여지가 부족하다는 것을 인사이트로 얻었습니다.
[ZARO] 자취생 커뮤니티 플랫폼
구름톤

1. 배경(Problem)

“주식투자는 좀 질리는데 좀 더 쉽고 가벼운 투자는 못하나?”
“요즘 그림사는게 유행이야? 조각투자가 뭐지..? 어떻게 하는 거지? 기간은 또 왜 이리 길어?! ”
투자는 어렵고, 새로 알아낸 조각투자는 뭐가 뭔지 모르겠다고요?
[핀즈] 실물 기반 조각투자 플랫폼
구름톤

1. 배경

구름 딥다이브 부트캠프 인지도 확산 및 참여자 확대를 위한 계기를 마련하고자, 온·오프라인 행사를 기획하고, 이를 효과적으로 운영·관리할 수 있는 디지털 서비스를 설계하고자 하였습니다.

사용자 리서치를 통한 인사이트 도출

[구름브릿지] 딥다이브 부트캠프 홍보용 하이브리드 행사 및 디지털 서비스
구름톤

1. 배경(Problem)

요즘 챗GPT 같은 AI 기술이 워낙 빠르게 발전하고 있죠. 이제는 안 써본 사람이 드물 정도로 우리 일상 속에 깊숙이 들어왔습니다.
그래서 저희는 단순히 AI를 ‘사용’하는 게 아니라, 직접 ‘활용하는 입장’에서 뭔가 만들어보자는 마음으로 프로젝트를 시작했습니다.
마침 저희 백엔드 부트캠프에서는 Spring 기반 개발을 중심으로 진행되고 있었기 때문에 스프링 생태계에 자연스럽게 통합할 수 있는 AI 프레임워크인 Spring AI를 선택하게 되었습니다.
또한, 이번 프로젝트의 주제가 ‘카카오 지도 연동’ 이었기 때문에 AI와 지도 기반 서비스를 연계해 실제로 유의미한 결과를 만들어보자는 방향으로 기획했습니다.
한편, 실제 사용자들은 이런 질문을 많이 하잖아요.
[마키] AI 기반 맞춤형 데이트코스 추천 서비스
구름톤

1. 배경(Problem)

왜 Prompture를 만들게 되었나요?
•
최근 ChatGPT, Slack GPT, Notion AI 등 다양한 LLM 기반 서비스가 일상화되며, 사용자 입력값에 민감 정보가 노출되는 사례가 증가하고 있습니다.
•
특히 MCP(Multi-Channel Prompt) 툴 시장이 급성장하고 있음에도, 실시간으로 입력값을 점검하고 위험을 차단하는 기능은 부족합니다.
•
기존 API Gateway 방식은 ▲비용 증가 ▲병목 현상 ▲단일 실패지점 등의 한계가 있습니다.
[Prompture] Toml과 LLM을 활용한 DLP 솔루션
구름톤

1. 배경(Problem)

“장소 선택, 왜 이렇게 어려울까?”
한 번쯤 이런 경험이 있으셨을 거예요.
시험 공부를 하려고 카페에 갔는데, 너무 시끄러워서 집중이 안 됨
화상 회의를 하려고 조용한 카페를 찾아갔지만, 매장마다 분위기가 달라 곤란함
독서실이나 도서관에서 공부하려 했지만, 특정 시간대에는 사람이 많고 소음이 심함
[소리담] 동네 소음 측정 및 공유 서비스ㅤ
구름톤
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